시계열
시계열 분석은 데이터의 시간적 흐름을 탐색하고 이해하는 데 중요한 도구입니다. 시계열 데이터는 일정한 시간 간격으로 관측된 정보를 담고 있으며, 이를 분석함으로써 경향성, 계절성, 주기성 등을 파악할 수 있습니다. 이 글에서는 시계열 분석의 개념과 중요성에 대해 살펴보겠습니다. 시계열 분석의 개념 시계열은 일정한 시간 간격으로 관측된 데이터의 순서적 배열을 의미합니다. 주로 경제, 금융, 기상 등 다양한 분야에서 사용되며, 특정 시간 간격에 따른 데이터의 패턴을 이해하는 데 도움이 됩니다. 시계열 데이터의 특징 - 시간성: 데이터는 시간의 흐름에 따라 기록되며, 시간 간격에 따라 정기적으로 관측됩니다. - 패턴: 시계열 데이터에는 추세, 계절성, 주기성, 불규칙한 변동 등 다양한 패턴이 포함될 수 있습니..
2024. 2. 27.
